Дастури истифода

AudibleHealth AI нармафзори дастгирии қарорҳои клиникӣ (CDSS) мебошад, ки барои дастгирии провайдерони тандурустӣ дар санҷиши сил, COVID ва/ё пневмония тавассути арзёбии овози сулфаи маҷбурӣ пешбинӣ шудааст. Санҷиш барои истифода дар ҷойи расонидани кӯмаки тиббӣ аз ҷониби провайдери тандурустӣ барои санҷиши шахсони калонсоли 18-сола ва калонтар пешбинӣ шудааст. AudibleHealth AI ташхиси қатъӣ намедиҳад ва ҳамчун воситаи мустақили ташхисӣ пешбинӣ нашудааст. Ҳамчун CDSS, он барои истифода дар якҷоягӣ бо арзёбии хатар, рентгенография ва дигар арзёбиҳои ташхисии тиббӣ пешбинӣ шудааст, то ба клиницист дар қабули қарорҳо оид ба идоракунии ҳар як бемор кӯмак расонад.

Истифодаи дастгоҳи AudibleHealth AI барои санҷиш барои шахсони зерин зиддинишондод дорад:

• Осеби шадиди ҷароҳатии ба наздикӣ гирифташудаи сар, гардан, гулӯ, қафаси сина, шикам ё тана
• Стомаи кушодаи трахеостомия
• Осеб ё ҷарроҳии ба наздикӣ гузаронидашудаи қафаси сина/шикам/тана, осеби нейроваскулярии ба наздикӣ гирифташуда/доимӣ ё ҷарроҳии дохиликосахонавии ба наздикӣ гузаронидашуда
• Шахсоне, ки ихтиёран сулфа карда наметавонанд
• Дар таърихи беморӣ: осеб ё ҷарроҳии лавҳаи ғалбервор (cribriform plate), чурраи диафрагма, шуоъдиҳии берунии (external beam) гардан / гулӯ / минтақаи ҷоғу рӯй, осеб/фалаҷи асаби диафрагмавӣ (phrenic nerve), ҷарроҳии радикалии гардан / гулӯ / минтақаи ҷоғу рӯй, осеб ё гиреҳчаҳои пардаҳои овоз
• Шахсоне, ки афазия доранд, метавонанд дар давоми вақти аз ҷониби барнома муқарраршуда FCV ба ҷо овардан душворӣ кашанд ва ҳамчун гурӯҳи аҳолӣ арзёбӣ нашудаанд.

Огоҳиҳо

Чораҳои эҳтиётӣ

Мушкилиҳои эҳтимолӣ / ҳодисаҳои номатлуб

Фиристодани намунаҳои сулфа барои таҳлил аз ҷониби нармафзори дастгирии қарорҳои клиникии AI/ML амали камхатар мебошад. Мушкилиҳои эҳтимолӣ метавонанд ҳангоми ҷамъоварии FCV ё пас аз он рух диҳанд, аз ҷумла, вале на танҳо, чархзании сар ё тангии нафас.

Барномаи веби AudibleHealth AI бо браузерҳои зерин мутобиқ аст: Google Chrome, Safari, Samsung Internet ва Android Chrome, ҳангоми истифода дар смартфонҳое, ки системаҳои амалиётии iOS (версияи 18 ё навтар) ва Android (версияи 13 ё навтар) доранд.

AudibleHealth AI нармафзори дастгирии қарорҳои клиникӣ (CDSS) мебошад, ки аз маҷмӯи зерпрограммаҳои нармафзорӣ иборат буда, бо истифода аз зеҳни сунъӣ/омӯзиши мошинӣ (AI/ML) ба провайдерони тандурустӣ (HCP) дар санҷиши бемориҳо тавассути арзёбии овози сулфаи маҷбурӣ (FCV) кӯмак мерасонад.

Ҷузъҳои AudibleHealth AI инҳоянд:

• Модули барномаи веби санҷиши якдафъаина (One Time Test Web App Module)
• Модули коркарди садо (Sound Processing Module)
• Муҳаррикҳои пешгӯӣ (Predictive Engines)
• Интерфейси системаи идоракунии маълумоти лабораторӣ (LIMS)

Модули барномаи веби санҷиши якдафъаина, ки интерфейси корбарии дидаи корбари ниҳоӣ мебошад, ба корбари ниҳоӣ имкон медиҳад, ки файли аудиоиро бо истифода аз смартфон фиристад.

Модули коркарди садо (Sound Processing) якчанд ҷузъ дорад, ки сифати кофии садои ҳар як FCV-ро таъмин мекунанд ва FCV-ро барои арзёбӣ аз ҷониби моделҳои AI/ML омода месозанд. 50 мс-и аввал аз ибтидои файли аудиоӣ бурида мешавад, зеро онҳо маълумоте намедиҳанд, ки ба санҷиш кӯмак кунад. Қадами муқаррарсозӣ (normalization) барои ба доираи ягона (-14dBFS) овардани қимати сигнал истифода мешавад, то ба бартараф кардани буриши (de-clipping) намунаҳо кӯмак кунад. Агар файли аудиоӣ дар садои стерео (ки тавассути ду канал пешниҳод мешавад) бошад, он ба моно (як канал) табдил дода мешавад. Филтри гузаронандаи басомадҳои баланд (high-pass filter) басомадҳои пасттар аз ҳадди муайянро аз файл хориҷ мекунад. Сипас қадами дуюми муқаррарсозӣ барои минбаъд ба доираи беҳтар (-6dBFS) овардани файл иҷро мешавад. Баъд FCV аз тақсимкунандаи wav2vec мегузарад, ки файлҳоро ба қисмҳои алоҳида табдил медиҳад, ки ҳар кадоме танҳо як сулфа дорад. Филтри давомнокӣ сифати тақсимҳоро бо хориҷ кардани қисмҳои бисёрсулфагӣ ва қисмҳое, ки барои арзёбии дуруст хеле кӯтоҳанд, таъмин мекунад. Агар пас аз анҷоми коркарди садо ҳадди ақал даҳ сулфаи ҷудошуда қобили истифода бошанд, намунаҳо ба басомадҳои интихобе (sampling rates), ки алгоритм талаб мекунад, аз нав интихоб (re-sample) карда шуда, ба моделҳои AI/ML фиристода мешаванд. Агар даҳ сулфаи қобили истифода набошад, ба корбар пешниҳод карда мешавад, ки намунаи нави FCV-ро, чунон ки дар дастурҳои ҷамъоварии сулфа тавсиф шудааст, фиристад.

Муҳаррики пешгӯӣ аз маҷмӯи таснифкунандаҳои AI ва як oracle-и детерминистӣ иборат аст. Таснифкунандаҳо гурӯҳи шабакаҳои амиқи нейронии конволютсионӣ (CNN) мебошанд, ки барои ошкор кардани нишонаҳои хоси бемориҳои мушаххас дар намунаи сулфа омӯзонида шудаанд; намунаи сулфа аз файли аудиоӣ ба тасвири спектрограммаи бениҳоят сермаълумот табдил дода мешавад. Нармафзори дигари махсус, ки бо номи oracle-и детерминистӣ маълум аст, ба маҷмӯъ пайваст карда шудааст, то пешгӯиҳои ҳар як CNN-ро қабул карда, дар асоси маълумоти аз ҷониби CNN-ҳо додашуда холи ниҳоии пешгӯиро пешниҳод кунад. Бемориҳои марбут ба узвҳои нафаскашӣ дар ҳазорҳо нуқтаи маълумоте, ки дар ҳар як намунаи сулфа ҷамъ оварда мешаванд, нишонаҳо ё намунаҳои хоси беморӣ ба вуҷуд меоранд. Ин аз роҳҳои беназире вобаста аст, ки ҳар як беморӣ ба системаи нафаскашии инсон таъсир мерасонад. Баъзе бемориҳо луоби иловагӣ ба вуҷуд меоранд, боиси тағйири часпакии луоб мегарданд, илтиҳоб ва гармоникаҳои гуногуни сулфаро ба вуҷуд меоранд ё ҳолатҳое монанди танг шудани роҳҳои нафасро пайдо мекунанд. Бо ҷамъоварии сулфаҳои зиёд аз субъектҳое, ки барои бемории мушаххас мусбат будани онҳо тасдиқ шудааст, ва сулфаҳои зиёд аз одамоне, ки манфӣ будани онҳо тасдиқ шудааст, олимони маълумоти AudibleHealth AI моделҳои AI/ML-ро меомӯзонанд, ки намунаҳои мушаххаси ба натиҷаҳои мусбат ё манфии бемории мавриди ҳадаф алоқамандро ошкор мекунанд. Пас аз он ки таснифкунандаҳои CNN ва oracle-и ҳамроҳи онҳо дар шумораи кофии намунаҳои мусбат ва манфӣ омӯзонида ва санҷида шуданд, муҳаррики пешгӯӣ қодир аст сулфаи навро арзёбӣ кунад, то муайян намояд, ки оё намунаи сулфа ба нишонаи маълуми бемории мавриди ҳадаф мувофиқат мекунад. Барои ҳар як беморӣ маҷмӯи алоҳидаи моделҳои AI/ML бо oracle-и ҳамроҳи худ омӯзонида, санҷида ва ба кор андохта мешавад. Ҳар дафъае, ки ҳал истифода мешавад, провайдер холи рақамии эҳтимолиятро аз 0 то 100 мегирад, ки эҳтимолияти мувофиқат кардан ё накардани намуна ба бемории маълуми мавриди санҷишро нишон медиҳад; холҳои аз 50 боло мусбат ва холҳои аз 50 поён манфӣ ҳисобида мешаванд. Ҳар як алгоритми муҳаррики пешгӯие, ки барои санҷиш истифода мешавад, ҳалли қулфшудаи ML мебошад, ки ҳангоми истифодаи амалӣ (live production) пайваста намеомӯзад.

Интерфейси LIMS протоколи стандартии саноати лабораторӣ барои интиқоли маълумот ҷиҳати гузоришдиҳӣ ва сабти натиҷаҳои санҷиш мебошад.

Бастабандӣ ё шакли пешниҳоди дастгоҳ

Интерфейси корбарии ин дастгоҳ ҳамчун барномаи веб (барнома) барои Android аз версияи 13 то версияи ҷорӣ ва iOS аз версияи 18 то версияи ҷорӣ пешниҳод мешавад. Барнома ягона бастабандии ин дастгоҳ мебошад. Барои истифодаи барнома провайдери тандурустӣ бояд ба телефони корбар пайванд фиристад. Пас аз интихоби пайванд барномаи веб худкор кушода мешавад. Ин барномаи веб танҳо ҳамчун маҳсулот барои истифода дар ҷойи расонидани кӯмаки тиббӣ дастрас аст. Танҳо провайдерони тандурустӣ ва ташкилотҳое, ки салоҳияти дахлдор доранд, метавонанд ин барномаро барои санҷиш таъин кунанд.

Гарчанде ки худи нармафзор наметавонад олуда шавад, фиристодани сулфа аз корбар талаб мекунад, ки дар муҳити худ сулфа кунад. Азбаски сулфа яке аз роҳҳои маъмултарини аз одам ба одам гузаштани бемориҳои узвҳои нафаскашӣ мебошад, истифодаи тартиботи баландсифати назорати сироят ҳангоми истифодаи AudibleHealth AI яке аз омилҳои асосии бехатарӣ мебошад. Пеш аз ҳама, протоколи муассиса оид ба безараргардонии таҷҳизотро риоя кунед. Агар протоколи муассиса набошад ё бемор смартфони шахсиро истифода барад, инҷо баъзе тавсияҳо барои кӯмак дар назорати сироят оварда шудаанд:

• Дар ҳолатҳои зарурӣ боварӣ ҳосил кунед, ки бемор ва кормандони тиббӣ ҳангоми ҷамъоварии сулфа ниқоби сифати N95 мепӯшанд.
• Дар сурати имкон, ҷойи махсуси ҷамъоварии сулфа пешбинӣ кардан, ки агар дар дохили бино бошад, аз дигарон ҷудо бошад ё беҳтараш дар берун ҷойгир бошад.
• Ҳама дастгоҳҳое, ки барои ҷамъоварии сулфа истифода шудаанд, ё сатҳҳоеро, ки метавонистанд ба қатраҳо ё зарраҳои аэрозолӣ дучор шаванд, бо рӯймолчаҳои якдафъаинаи зиддибактериявии спиртдор бодиққат пок кунед. Ин смартфонҳо ва инчунин, дар ҳолатҳои зарурӣ, дигар таҷҳизот, лавозимоти тиббӣ ва ғайраро дар бар мегирад.
• Барои безараргардонии телефонҳо ва планшетҳо табақчаи безараргардонии нури ултрабунафш (UV)-ро истифода баред, яъне дастгоҳро барои якчанд дақиқа дар табақчаи безараргардонӣ гузоред. Ин дастгоҳҳо ба таври клиникӣ исботшуда 99% бактерияҳоро, ҳатто дар ҷойҳо ва шикофҳои хурди телефонҳо ва планшетҳо, нест мекунанд.
• Таъмин кардан, ки корманди тиббӣ ё корманди тандурустии ҷамоатӣ дастпӯшакҳои якдафъаина мепӯшад ва онҳоро байни беморон иваз мекунад, дар сурате ки ягон зарра интиқол ёбад

Шумо барои ҳар як намуди санҷише, ки интихоб кардаед, дар системае, ки дар он санҷиш фармоиш дода шудааст, натиҷаи санҷиш мегиред. Натиҷаҳои санҷиш чунин пешниҳод мешаванд: (1) Хатари баланд, яъне эҳтимолияти он ки бемор ба бемории зикргардида гирифтор бошад, 50% ё бештар аст, ё (2) Хатари паст, яъне эҳтимолияти он ки бемор ба бемории зикргардида гирифтор бошад, камтар аз 50% аст. Эҳтимолияти беморӣ низ барои маълумот нишон дода мешавад.

Дар охирин таҳқиқоти клиникӣ самаранокии CDSS чунин буд:

Натиҷаҳо барои санҷиши сирояти сили шуш дар шахсоне, ки аломати сулфа доранд, бемории COVID-19 ё пневмония мебошанд. Натиҷаҳои Хатари баланд нишон медиҳанд, ки овози сулфаи маҷбурӣ бо мавҷудияти бемории зикргардида алоқаманд аст. Барои муайян кардани ҳолати сироятии бемор муқоисаи клиникӣ бо таърихи беморӣ ва дигар маълумоти ташхисӣ зарур аст. Натиҷаҳои санҷиши Хатари баланд эҳтимоли сирояти ҳамзамон бо дигар бактерияҳо ё вирусҳоро (аз ҷумла дигар намудҳои пешниҳодшудаи санҷиш, ки шояд интихоб нашуда бошанд) истисно намекунанд.

Натиҷаҳои санҷиш барои бемориҳое, ки бояд гузориш дода шаванд, аз ҷониби AudibleHealth AI, Inc. мувофиқи талаботи маҳаллӣ, иёлотӣ ва федералӣ ба мақомоти дахлдори тандурустии ҷамъиятӣ гузориш дода мешаванд.

• Пайванде, ки шумо ба бемори худ мефиристед, пас аз 14 рӯз (ё мӯҳлати кӯтоҳтар, агар маъмури шумо дархост карда бошад) эътибори худро гум мекунад. Агар бемор кӯшиш кунад, ки ба пайванди мӯҳлаташ гузашта дастрасӣ пайдо кунад, дар браузери веб экране пайдо мешавад, ки дар бораи гузаштани мӯҳлат хабар медиҳад. Бемор имконият хоҳад дошт, ки пайванди нав дархост кунад. Шумо метавонед дархостро дар системае, ки барои фиристодани санҷишҳо истифода мебаред, бинед (чунон ки дар Фиристодани санҷиш зикр шудааст).
• Пайванд инчунин ҳамин ки истифода шавад, эътибори худро гум мекунад. Агар бемор кӯшиш кунад, ки ба пайванде, ки аллакай истифода шудааст, дастрасӣ пайдо кунад, дар браузери веб экране пайдо мешавад, ки дар бораи истифода шудани пайванд хабар медиҳад. Дар ин ҳолат бемор имконияти тавассути система фиристодани дархости минбаъдаро НАДОРАД.

Экрани 1 аз 4 · барои дидани бештар ангуштро ҳаракат диҳед

Талаботи амниятӣ

• Талаботи ҳадди ақал ба системаи амалиётии мобилӣ - Android 13 ё баландтар дар дастгоҳи мобилӣ ва iOS 18 ё баландтар дар дастгоҳи мобилӣ бо браузери мобилӣ (Android, Chrome, Samsung Internet ё Safari)
• Новобаста аз дастгоҳи мобилӣ, корбарон бояд охирин ислоҳоти амниятии дастрас, нармафзори навшудаи системаи амалиётӣ ва нармафзори браузерро, ки тавассути навсозии худкор дастрас карда мешаванд, дошта бошанд
• Шабакаи бехатари дастрасӣ ба Интернет тавассути 4G, 5G ё Wi-fi (яъне на Wi-fi-и ҷамъиятӣ)
• Ҳадди ақали паҳнои банд (512 kbps барои боркунӣ ва боргирӣ)
• Микрофони корӣ

Тавсияҳои иловагии амниятӣ

Барномаи мо ҳоло ба ҷойгиршавии ҷуғрофӣ (геолокатсия) ниёз надорад; агар дархост шавад, онро қабул накунед. Ҳамчун қоидаи умумӣ, корбарон бояд боварӣ ҳосил кунанд, ки дастгоҳҳояшон осеб надидаанд (compromised нестанд).

• Дастгоҳи jailbreak-шударо истифода набаред.
• Боварӣ ҳосил кунед, ки дастгоҳи шумо ба вирус ё нармафзори зараровар (malware) сироят наёфтааст.
• Мо тавсия медиҳем, ки Интернетро бо iCloud Private Relay ё пайвасти шахсии VPN махфитар истифода баред.
• Барои муайян кардани паролҳо ё дастгоҳҳои осебдида нармафзори Safety Check-ро истифода баред.
• Дастрасӣ ба дастгоҳи худро бо дастрасии биометрӣ (масалан, Apple Face ID ё рамзи қавӣ (Strong Passcode)) барои дастрасӣ ба дастгоҳ ва браузери худ ҳифз кунед.
• Агар бинед, ки iPhone ё дастгоҳи Android ва ҳисобҳои шахсии шумо ҳадафи ҳамлаҳои мураккаби фосилавӣ қарор гирифтаанд (ҳадафи баъзе аз мураккабтарин таҳдидҳои рақамӣ, масалан таҳдидҳо аз ширкатҳои хусусие, ки нармафзори ҷосусии зархаридро бо сарпарастии давлат таҳия мекунанд), худро бо реҷаи Lockdown Mode дар дастгоҳи мобилии худ ҳифз кунед.

Ин аз ҷониби қонунгузории кишваре, ки маҳсулот дар он ба фурӯш бароварда мешавад, танзим карда мешавад (талабот ва аломатҳо метавонанд дар кишварҳо ва қаламравҳои қонунгузории гуногун фарқ кунанд). Дар поён тасвирҳо ва таърифҳои онҳо, чунон ки дар тамғаи дастгоҳ ва бастабандӣ зоҳир мешаванд, оварда шудаанд.

Аломат	Маъно	Истинод
	Истеҳсолкунанда	ISO 15223-1, 5.1.1
	Тарҷума	ISO 15223-1, 5.7.8

Нишонаи барнома:

Нишонаи барномаи AudibleHealth AI

Кафолат

Барои AudibleHealth AI ягон кафолат, воқеӣ ё зимнӣ, пешниҳод карда намешавад.

Истеҳсолкунанда

Истеҳсолкунандаи ин маҳсулот: AudibleHealth AI, Inc.

6400 S. Fiddlers Green Circle, Suite 250 Greenwood Village, Colorado 80111 USA

Тамос: https://help.audiblehealth.ai/

GS1: 00199284438224 GMDN: 64033