Tafadhali soma maelekezo yote kwa makini kabla ya kutumia kifaa hiki.
Maelezo
AudibleHealth AI ni programu ya kusaidia maamuzi ya kitabibu (CDSS) inayoundwa na mkusanyiko wa programu ndogo (subroutines) zinazotumia Akili Bandia/Ujifunzaji wa Mashine (AI/ML) kuwasaidia watoa huduma wa afya (HCPs) katika uchunguzi wa ugonjwa kwa kutathmini sauti za kikohozi cha nguvu (FCV).
Vipengele vya AudibleHealth AI ni kama ifuatavyo:
- Moduli ya Programu ya Wavuti ya Kipimo cha Mara Moja (One Time Test Web App Module)
- Moduli ya Uchakataji wa Sauti (Sound Processing Module)
- Injini za Utabiri (Predictive Engines)
- Kiolesura cha Mfumo wa Usimamizi wa Taarifa za Maabara (LIMS)
Moduli ya Programu ya Wavuti ya Kipimo cha Mara Moja, ambayo ni kiolesura cha mtumiaji kinachoonekana na mtumiaji wa mwisho, humwezesha mtumiaji wa mwisho kuwasilisha faili la sauti kwa kutumia simu janja.
Moduli ya Uchakataji wa Sauti ina vipengele kadhaa vinavyohakikisha kwamba kila FCV ina ubora wa sauti unaotosha, na huiandaa FCV ili itathminiwe na miundo ya AI/ML. Milisekunde 50 (50ms) za kwanza hukatwa kutoka mwanzo wa faili la sauti kwa sababu hazitoi data inayosaidia katika uchunguzi. Hatua ya kusawazisha (normalization) hutumika kupima thamani ya ishara hadi kiwango kimoja sawa (-14dBFS) ili kusaidia kuondoa ukataji (de-clipping) wa sampuli. Ikiwa faili la sauti liko katika sauti ya stereo (inayotolewa kupitia chaneli mbili), hubadilishwa kuwa mono (chaneli moja). Kichujio cha masafa ya juu (high-pass filter) huondoa kwenye faili masafa yaliyo chini ya kizingiti mahususi. Kisha hatua ya pili ya kusawazisha hufanywa ili kupima faili zaidi hadi kiwango bora zaidi (-6dBFS). Baadaye FCV hupitia kigawanyaji cha wav2vec, ambacho hugawa faili kuwa vipande binafsi, kila kimoja kikiwa na kikohozi kimoja tu. Kichujio cha muda huhakikisha ubora wa migawanyiko kwa kuondoa vipande vyenye vikohozi vingi na vipande vilivyo vifupi mno kuweza kutathminiwa ipasavyo. Ikiwa angalau vikohozi kumi vilivyogawanywa vinaweza kutumika baada ya uchakataji wa sauti kukamilika, sampuli zitachukuliwa upya (re-sampled) kwa viwango vya sampuli vinavyohitajika na algoriti na kutumwa kwa miundo ya AI/ML. Ikiwa hakuna vikohozi kumi vinavyoweza kutumika, mtumiaji huombwa kuwasilisha sampuli mpya ya FCV kama ilivyoelezwa katika maelekezo ya ukusanyaji wa kikohozi.
Injini ya utabiri inajumuisha mkusanyiko wa viainishi (classifiers) vya AI na orakeli ya kiamuzi (deterministic oracle). Viainishi ni kundi la mitandao ya kina ya neva ya konvolusheni (CNNs) iliyofunzwa kutambua saini mahususi za magonjwa katika sampuli ya kikohozi, ambayo hubadilishwa kutoka faili la sauti kuwa picha ya spektrogramu yenye data nyingi sana. Programu nyingine maalum, inayojulikana kama orakeli ya kiamuzi, imeunganishwa na mkusanyiko huo ili kupokea utabiri kutoka kwa kila CNN na kutoa alama ya mwisho ya utabiri kulingana na data iliyotolewa na CNN hizo. Magonjwa yanayohusiana na mfumo wa kupumua huunda saini au mifumo mahususi ya magonjwa katika maelfu ya vipengele vya data vinavyokusanywa katika kila sampuli ya kikohozi. Hii inatokana na njia za kipekee ambazo kila ugonjwa huathiri mfumo wa kupumua wa binadamu. Baadhi ya magonjwa huzalisha kamasi ya ziada, husababisha mabadiliko katika mnato wa kamasi, husababisha viwango tofauti vya uvimbe na hamoniki za kikohozi, au husababisha hali kama vile kubanwa kwa njia ya hewa. Kwa kukusanya vikohozi vingi kutoka kwa wahusika waliothibitishwa kuwa na ugonjwa mahususi na vikohozi vingi kutoka kwa watu waliothibitishwa kutokuwa nao, wanasayansi wa data wa AudibleHealth AI hufunza miundo ya AI/ML inayotambua mifumo mahususi inayohusiana na matokeo chanya au hasi ya ugonjwa lengwa. Baada ya viainishi vya CNN na orakeli inayoambatana navyo kufunzwa na kujaribiwa kwa idadi ya kutosha ya sampuli chanya na hasi, injini ya utabiri huweza kuchambua kikohozi kipya ili kubaini kama mfumo wa kikohozi hicho unalingana na saini inayojulikana ya ugonjwa lengwa. Kwa kila ugonjwa, mkusanyiko tofauti wa miundo ya AI/ML pamoja na orakeli yake inayoambatana hufunzwa, hujaribiwa, na huwekwa kazini. Kila mara suluhisho linapotumika, mtoa huduma hupokea alama ya uwezekano kwa tarakimu kati ya 0 na 100, inayoonyesha uwezekano kwamba sampuli inahusiana au haihusiani na ugonjwa unaojulikana unaochunguzwa; alama zilizo juu ya 50 huchukuliwa kuwa chanya na alama zilizo chini ya 50 huchukuliwa kuwa hasi. Kila algoriti ya injini ya utabiri inayotumika kwa uchunguzi ni suluhisho la ML lililofungwa (locked) ambalo haliendelei kujifunza wakati likiwa katika matumizi halisi.
Kiolesura cha LIMS ni itifaki ya uhamishaji wa data iliyo kiwango cha sekta ya maabara kwa ajili ya kuripoti na kurekodi matokeo ya vipimo.
Ufungashaji au uwasilishaji wa kifaa
Kiolesura cha mtumiaji cha kifaa hiki kinatolewa kama programu ya wavuti (programu) kwa Android matoleo ya 13 hadi toleo la sasa na iOS matoleo ya 18 hadi toleo la sasa. Programu hii ndiyo ufungashaji pekee wa kifaa hiki. Ili kutumia programu, mhudumu wa afya hufungua programu ya wavuti ya Field Screener, huingia, humsajili mgonjwa/mhusika na kisha humwomba mgonjwa/mhusika kukamilisha uwasilishaji wa kikohozi. Programu hii ya wavuti inapatikana tu kama bidhaa ya matumizi mahali pa kutolea huduma (point-of-care). Ni watoa huduma wa afya na mashirika yenye vibali vinavyofaa pekee wanaoweza kuagiza programu hii kwa ajili ya uchunguzi.
Matumizi yaliyokusudiwa/matumizi ya kitabibu
AudibleHealth AI ni Programu ya Kusaidia Maamuzi ya Kitabibu (CDSS) iliyokusudiwa kuwasaidia watoa huduma wa afya katika uchunguzi wa kifua kikuu, COVID, na/au nimonia kupitia tathmini ya sauti ya kikohozi cha nguvu. Kipimo hiki kimekusudiwa kutumiwa mahali pa kutolea huduma (point-of-care) na mtoa huduma wa afya ili kuwachunguza watu wazima wenye umri wa miaka 18 au zaidi. AudibleHealth AI haitoi utambuzi wa uhakika wa ugonjwa na haikusudiwi kuwa chombo cha utambuzi kinachojitegemea. Kama CDSS, imekusudiwa kutumiwa pamoja na tathmini ya hatari, radiografia, na tathmini nyingine za utambuzi wa kitabibu ili kumsaidia daktari kufanya maamuzi ya usimamizi wa kila mgonjwa mmoja mmoja.
Vizuizi vya matumizi
Matumizi ya kifaa cha AudibleHealth AI kwa uchunguzi hayaruhusiwi kwa watu wafuatao:
- Jeraha kali la kiwewe la hivi karibuni kwenye kichwa, shingo, koo, kifua, tumbo, au kiwiliwili
- Tundu la trakeostomia (stoma) lililo wazi
- Kiwewe au upasuaji wa hivi karibuni wa kifua/tumbo/kiwiliwili, jeraha la hivi karibuni/linaloendelea la mishipa ya fahamu na damu (neurovascular), au upasuaji wa hivi karibuni ndani ya fuvu la kichwa
- Watu wasioweza kukohoa kwa hiari
- Historia ya kitabibu ya jeraha la bamba la kribriformu au upasuaji wa bamba la kribriformu, ngiri ya kiwambo (diaphragmatic hernia), tiba ya mionzi ya nje (external beam) kwenye shingo / koo / uso na taya, jeraha/kupooza kwa neva ya freniki, upasuaji mkubwa (radical) wa shingo / koo / uso na taya, kiwewe au vinundu kwenye nyuzi za sauti
- Watu wenye afasia (aphasia) wanaweza kupata ugumu wa kutoa FCV ndani ya muda uliowekwa na programu, na hawajatathminiwa kama kundi.
Uoanifu
Programu ya wavuti ya AudibleHealth AI inaoana na vivinjari vifuatavyo vya wavuti: Google Chrome, Safari, Samsung Internet, na Android Chrome inapotumiwa kwenye simu janja zinazoendesha mifumo ya uendeshaji ya iOS (toleo la 18 au jipya zaidi) na Android (toleo la 13 au jipya zaidi).
Maonyo
ONYO
AudibleHealth AI hutoa taarifa za uchunguzi tu, si taarifa za utambuzi wa ugonjwa, matibabu, au usimamizi. Matokeo yanapaswa kuoanishwa kitabibu.
Tahadhari
TAHADHARI
Wagonjwa wanaopata matatizo ya kupumua au kukosa pumzi wanaweza kuhitaji kujaribu zaidi ya mara moja ili kufanikiwa kuwasilisha FCV kwa ajili ya uchambuzi. Ikiwa matatizo ya kupumua yataendelea au kuwa mabaya zaidi, mgonjwa anapaswa kuacha kukohoa na kutafuta njia nyingine ya kupimwa.
Matatizo yanayoweza kutokea/matukio mabaya
Kuwasilisha sampuli za kikohozi ili zichambuliwe na programu ya kusaidia maamuzi ya kitabibu inayotumia AI/ML ni utaratibu wenye hatari ndogo. Matatizo yanaweza kutokea wakati wa au baada ya ukusanyaji wa FCV, ikiwa ni pamoja na, lakini si tu, kuhisi kizunguzungu kidogo au kukosa pumzi.
Ingawa kifaa hiki kimejaribiwa na kimefanya kazi ipasavyo katika tafiti za kitabibu, inawezekana kikatoa matokeo ya uchunguzi yasiyo sahihi.
Udhibiti wa maambukizi
Ingawa programu yenyewe haiwezi kuchafuliwa, kuwasilisha kikohozi kunamhitaji mtumiaji kukohoa katika mazingira yake. Kwa kuwa kukohoa ni mojawapo ya njia za kawaida zaidi ambazo magonjwa ya mfumo wa kupumua huenea kutoka mtu mmoja hadi mwingine, kutumia taratibu bora za udhibiti wa maambukizi ni jambo muhimu la kuzingatia kwa usalama unapotumia AudibleHealth AI. Kwanza kabisa, fuata itifaki ya kituo ya kuua vijidudu kwenye vifaa. Ikiwa hakuna itifaki ya kituo au mgonjwa anatumia simu janja yake binafsi, haya ni baadhi ya mapendekezo ya kusaidia udhibiti wa maambukizi:
- Hakikisha kwamba mgonjwa na wahudumu wa afya wanavaa barakoa yenye ubora wa N95 wakati wa ukusanyaji wa kikohozi pale inapofaa.
- Pale inapowezekana, kutoa mahali maalum pa kukusanyia kikohozi palipotengwa na watu wengine ikiwa ni ndani ya jengo, au, bora zaidi, palipo nje.
- Futa kikamilifu vifaa vyovyote vilivyotumika kukusanya kikohozi au nyuso zozote ambazo huenda zimeguswa na matone au chembechembe zinazoelea hewani kwa kutumia vitambaa vya kufutia vinavyotupwa baada ya matumizi, vinavyoua bakteria, na vyenye kileo (alcohol). Hii inajumuisha simu janja pamoja na vifaa vingine vya kitabibu, vifaa saidizi, n.k., pale inapofaa.
- Tumia trei ya kutakasa kwa mwanga wa UV ili kuondoa uchafuzi kwenye simu na tabiti kwa kuweka kifaa kwenye trei ya kuondoa uchafuzi kwa dakika kadhaa. Vifaa hivi vimethibitishwa kitabibu kuondoa 99% ya bakteria, hata katika nafasi ndogo na mianya iliyopo kwenye simu na tabiti.
- Kuhakikisha kwamba mhudumu wa afya au mhudumu wa afya ya jamii anavaa glavu zinazotupwa baada ya matumizi na kuzibadilisha kati ya mgonjwa mmoja na mwingine endapo chembechembe zozote zitahamishwa
Maelekezo / maelekezo ya utekelezaji
KUMBUKA
Maelekezo haya ya Matumizi (IFU) ni kwa ajili ya watoa huduma wa afya watakaotumia Field Screener ya AudibleHealth AI kama njia ya uchunguzi wa moja kwa moja. Ikiwa wewe si mtoa huduma wa afya au unatumia njia tofauti ya kutuma vipimo, tafadhali rejelea IFU au Mwongozo wa Kuanza Haraka unaofaa.
Skrini za kwanza utakazokutana nazo ni za usajili na uchaguzi wa aina ya uchunguzi tu. Utaona dokezo mahususi linaloonyesha wakati umeanza kutumia kifaa halisi cha kitabibu.
Kuingia
- Unapofungua programu ya wavuti ya AHAI Field Screener, utaona ukurasa wa kuingia. Ingia kwa kutumia anwani ya barua pepe na nywila ambayo ungetumia kwa TestHub.
- Msimamizi wa akaunti yako anapaswa kuwa amehakikisha kwamba unafahamu vitambulisho vyako vya kuingia. Ikiwa huna vitambulisho vya kuingia, zungumza na meneja wa akaunti yako au msimamizi wa mfumo.
Usajili / kutuma kipimo
- Baada ya kuingia, utaona skrini yenye Aina za uchunguzi zinazopatikana katika akiba yako.
- Chagua Aina ya uchunguzi unayotaka kutumia kwa mgonjwa wako. Baada ya Aina ya uchunguzi kuchaguliwa, utaona alama ya vema kando yake, na utaweza kuchagua Anza uchunguzi wa uwanjani ili kuendelea. (Ikiwa huoni Aina ya uchunguzi unayotaka kutumia, wasiliana na meneja wa akaunti yako au msimamizi wa mfumo anayehusika na kujaza upya akiba yako.)
- Baada ya kuchagua Aina ya uchunguzi, utaombwa kuweka kitambulisho cha kipekee. Fuata sera ya shirika lako kuhusu Nambari ya Rekodi ya Kitabibu au kitambulisho kingine kinachofaa kutumia. Chagua Endelea ili kuendelea.
- Skrini inayofuata itaomba maelezo machache kuhusu mgonjwa. Jinsia na Hali ya uvutaji sigara zinahitajika na zinaweza kuchaguliwa kutoka kwenye menyu kunjuzi. Jina la kwanza na Jina la ukoo ni sehemu za hiari. Fuata sera ya shirika lako kuhusu kama utumie sehemu hizi. Chagua Wasilisha na uanze uchunguzi ili kuendelea.
Maelekezo ya ukusanyaji wa FCV na upimaji
KUMBUKA
Sasa unaingia kwenye kiolesura cha mtumiaji cha kifaa cha kitabibu.
-
Skrini ya kwanza inaonyesha kwamba unaingia kwenye AudibleHealth AI na kwamba huu ni uchunguzi wa mfumo wa kupumua. Chagua Endelea ili kuendelea.
-
Skrini mbili zinazofuata zinatoa mafunzo mafupi, yakipitia mchakato wa kipimo na vidokezo vya kusaidia ukusanyaji wa FCV wenye mafanikio. Mgonjwa akishamaliza kusoma haya (au ukishamweleza mgonjwa), kitufe cha Ifuatayo kitaendeleza mchakato.
- Taarifa za mtengenezaji na nambari ya toleo la programu ziko kwenye skrini ya Habari! Tuanze kwa ajili ya marejeleo.
- Wagonjwa wanaweza pia kusikiliza mfano wa kikohozi chenye ubora mzuri kwa kuchagua pembetatu ya kucheza iliyo chini ya skrini ya pili ya maelekezo.
- Pamoja na mambo ya sauti yaliyoelezwa hapa chini, tafadhali zingatia mazingira kwa mtazamo wa udhibiti wa maambukizi kabla ya kumwandaa mgonjwa kukohoa. Itifaki ya kituo inapaswa kufuatwa kulingana na dalili za mgonjwa na shaka ya kitabibu. Kwa taarifa zaidi, rejelea sehemu ya Udhibiti wa Maambukizi ya hati hii.
-
Baada ya kuchagua Ifuatayo, uko tayari kumwezesha mgonjwa kuwasilisha sampuli ya kikohozi. Ili kuwasilisha FCV kwa ajili ya uchambuzi, wewe au mgonjwa mnapaswa kugonga kitufe cha maikrofoni mara moja, na mgonjwa anapaswa kukohoa kwa angalau sekunde 15. Ili kuboresha ubora wa FCV:
- Wewe (au mgonjwa) mtahitaji kupunguza kelele zozote za chinichini mahali mlipo, kama vile kuzima televisheni au redio na kuzima au kusogea mbali na vifaa vyenye kelele kubwa au viyoyozi.
- Zima mlio wa simu kabla ya kuwasilisha.
- Tafuta maikrofoni kwenye simu janja. Simu inapaswa kushikwa pembeni ili vidole visifunike maikrofoni mgonjwa anapokohoa.
- Yeyote anayeshika simu hapaswi kuisogeza wala kusogeza vidole vyake. Hili linaweza kuongeza kelele ya ziada na kuzuia uwasilishaji kufanikiwa.
- Usimruhusu mgonjwa kuzungumza, kula, kutafuna ubani (chingamu), au kutoa sauti nyingine yoyote isipokuwa kikohozi wakati wa uwasilishaji.
- Shika simu angalau 12 in / 30 cm kutoka mdomoni mwako.
- Hakikisha unaanza kukohoa mara tu unapobofya Anza.
- Mhimize mgonjwa kutoa kikohozi chenye nguvu kutoka ndani kabisa ya kifua chake.
- Mgonjwa anapaswa kukohoa kwa angalau sekunde 15 na kutulia kidogo kati ya kikohozi kimoja na kingine. (Mgonjwa anaweza kusikiliza mfano wa kikohozi ili kuelewa kituo hiki.)
- Sauti ya kikohozi inapaswa kuwa takriban kiwango ambacho mtu angezungumza kwa kawaida kwenye simu janja.
- Hakikisha kwamba sauti pekee unayowasilisha ni kikohozi.
-
Wakati mgonjwa anakohoa, utaona kipimo kinachosogea pamoja na kikohozi. Mhimize mgonjwa kujaribu kusogeza sindano hadi eneo la kijani kwa kila kikohozi. Pia utaona kipima muda kitakachokusaidia kubaini kama mgonjwa amekohoa kwa angalau sekunde 15.
-
Ikiwa kelele isiyotarajiwa itatokea au kuna tatizo katika uwasilishaji, unaweza kuchagua Jaribu Tena ili kurudia ukusanyaji wa FCV. Ikiwa hakuna wasiwasi kuhusu uwasilishaji wa kikohozi, chagua Simama na Tuma.
-
Wakati FCV inachakatwa, skrini tatu zitaonyesha mchakato, Tunapakia, Tunathibitisha, na Inachambua.
- Ikiwa uwasilishaji hauna kikohozi hata kimoja kinachoweza kutumika kwa uchunguzi, mgonjwa ataona skrini ya Samahani! na ataombwa kujaribu tena. Hili halihusiani na matokeo ya uchunguzi. Mfumo wa uchakataji wa sauti umeundwa kukataa vikohozi visivyofikia viwango vinavyohitajika vya ubora wa sauti, ili kuhakikisha unapokea matokeo ya uchunguzi yaliyo sahihi zaidi iwezekanavyo kwa mgonjwa wako.
- Ikiwa uwasilishaji una baadhi ya vikohozi vilivyoweza kutumika kwa uchunguzi, lakini si vyote 10 vinavyohitajika, skrini ya Makohozi Zaidi Yanahitajika! itaonekana, ikiomba uwasilishaji mwingine wa kikohozi. Tena, hili halihusiani na matokeo ya uchunguzi.
- Ikiwa mgonjwa atapata skrini ya Samahani! au ya Makohozi Zaidi Yanahitajika!, jaribu kufuata maelekezo mahususi yaliyotolewa kwenye skrini. Skrini hizi zimeandaliwa kulingana na matatizo ya sauti yaliyogunduliwa na mfumo wa uchakataji wa sauti. Kisha chagua Jaribu Tena au Wasilisha Makohozi Zaidi, na mgonjwa ataombwa kuwasilisha sampuli nyingine ya kikohozi.
-
Ikiwa kifaa hakiwezi kutathmini sampuli ya kikohozi ya mgonjwa baada ya majaribio 3, skrini ya mapumziko ya dakika 5 itaonekana. Kusubiri dakika 5 kabla ya jaribio jingine husaidia kuzuia kuchoka kwa sauti kunakotokana na kukohoa mara kwa mara.
-
Ikiwa kifaa kinaweza kutathmini kikohozi cha mgonjwa na kutoa matokeo ya uchunguzi, ujumbe wa Imefaulu! utaonyeshwa. Chagua Imekamilika ili kwenda kwenye matokeo na kutoka kwenye kiolesura cha mtumiaji cha kifaa cha kitabibu.
-
Ikiwa itakubidi kusitisha uchunguzi wa mgonjwa wakati wowote, unaweza kuendelea na uchunguzi wa mgonjwa kwa kurudia hatua za usajili na kuweka nambari ileile ya rekodi ya kitabibu. Hii itahakikisha kwamba uwasilishaji wote unahusishwa na mgonjwa yuleyule.
Matokeo
Utapokea matokeo ya uchunguzi kwa kila aina ya uchunguzi uliyochagua ndani ya mfumo ambamo uchunguzi uliagizwa. Matokeo ya Uchunguzi yanawasilishwa kama (1) Hatari kubwa, ikimaanisha kwamba uwezekano wa mgonjwa kuwa na ugonjwa uliobainishwa ni 50% au zaidi, au (2) Hatari ndogo, ikimaanisha kwamba uwezekano wa mgonjwa kuwa na ugonjwa uliobainishwa ni chini ya 50%. Uwezekano wa kuwa na ugonjwa pia unaonyeshwa kwa ajili ya marejeleo.
Katika utafiti wa kitabibu wa hivi karibuni zaidi, utendaji wa CDSS ulikuwa kama ifuatavyo:
- Kifua kikuu - Unyeti (Sensitivity): 91%, Umahususi (Specificity): 80%
- COVID-19 - Unyeti (Sensitivity): 96%, Umahususi (Specificity): 87%
- Nimonia - Unyeti (Sensitivity): 94%, Umahususi (Specificity): 87%
Licha ya matokeo haya ya kutia moyo, bado inawezekana kwamba matokeo ya uchunguzi yakawa si sahihi. Matokeo yote yanapaswa kuzingatiwa pamoja na uamuzi wa kitabibu.
Matokeo ni ya uchunguzi wa maambukizi ya kifua kikuu cha mapafu kwa watu wenye dalili za kikohozi, ugonjwa wa COVID-19, au nimonia. Matokeo ya Hatari kubwa yanaashiria sauti ya kikohozi cha nguvu inayohusishwa na kuwepo kwa ugonjwa uliobainishwa. Kuoanisha kitabibu na historia ya mgonjwa na taarifa nyingine za utambuzi ni muhimu ili kubaini hali ya maambukizi ya mgonjwa. Matokeo ya uchunguzi ya Hatari kubwa hayaondoi uwezekano wa maambukizi ya pamoja na bakteria au virusi vingine (ikiwa ni pamoja na aina nyingine za uchunguzi zinazotolewa ambazo huenda hazikuchaguliwa).
Matokeo ya uchunguzi ya Hatari ndogo yanaashiria sauti ya kikohozi cha nguvu inayoonekana kwa mtu aliyethibitishwa kutokuwa na ugonjwa huo. Matokeo ya Hatari ndogo hayaondoi uwezekano wa maambukizi ya virusi au bakteria tofauti na hayapaswi kutumika kama msingi pekee wa maamuzi ya matibabu au usimamizi wa mgonjwa, ikiwa ni pamoja na maamuzi ya udhibiti wa maambukizi. Matokeo ya Hatari ndogo yanapaswa kuzingatiwa pamoja na matukio ya hivi karibuni ya mgonjwa kukutana na vyanzo vya maambukizi (exposures), historia yake, na kuwepo kwa ishara na dalili za kitabibu zinazolingana na ugonjwa huo, na mgonjwa anapaswa kufanyiwa vipimo vya ufuatiliaji ikiwa ni lazima kwa usimamizi wake.
Matokeo ya vipimo vya magonjwa yanayopaswa kuripotiwa yataripotiwa kwa mamlaka husika za afya ya umma na AudibleHealth AI, Inc., kwa mujibu wa mahitaji ya mitaa, ya jimbo, na ya shirikisho.
Maelezo ya alama zinazotumika katika uwekaji lebo wa bidhaa
Hili linasimamiwa na sheria ya nchi ambamo bidhaa inauzwa (mahitaji na alama zinaweza kutofautiana kati ya nchi na mamlaka). Hapa chini ni picha na maana zake, kama zinavyoonekana kwenye lebo na kifungashio cha kifaa.
| Alama | Maana | Marejeleo |
|---|---|---|
 |
Mtengenezaji | ISO 15223-1, 5.1.1 |
 |
Tafsiri | ISO 15223-1, 5.7.8 |
Aikoni ya Programu:
Aikoni ya programu ya AudibleHealth AI
Dhamana
Hakuna dhamana, iwe halisi au inayodokezwa, inayotolewa kwa AudibleHealth AI.
Mtengenezaji
Bidhaa hii imetengenezwa na: AudibleHealth AI, Inc.
6400 S. Fiddlers Green Circle, Suite 250 Greenwood Village, Colorado 80111 USA
Mawasiliano: https://help.audiblehealth.ai/
GS1: 00199284438224 GMDN: 64033